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年度: 105 
研究計劃名稱: 臺北市105-140年人口推估 
機關名稱: 臺北市政府民政局 
研究單位: 國立政治大學統計系 
主持人: 余清祥 
計劃摘要: 一、研究緣起 人口爲國家構成的基本要素之一,人口數量及年齡結構的變化為決定國家發展的重要關鍵,瞭解全國人口方能依據國情制定政策,地方發展更是如此,洞悉各地特性以善用有限資源。臺灣近年人口老化日益明顯,各縣市的老化速度及人口問題也不盡相同,若可獲得各地區未來的人口相關數值(亦即人口推估),當能減輕未來人口老化對臺灣造成的衝擊。本研究以大臺北都會地區(以下簡稱北北基桃)為研究目標,結合隨機推估與專家意見,探討適合北北基桃的生育率、死亡率的假設,加入國內遷移等社會增加的考量,除了提供未來35年(民國105~140年)的北北基桃的人口結構及總數的推估數值,並提供相關的推估意涵及政策建言,作為臺北市政府的施政參考。 常見的人口推估方法為人口變動合成要素法(The Cohort Component Method),大多依據情境推估(Scenario Forecast)決定未來的生育、死亡、遷移,但這樣的推估容易因為主觀意見而有不小的誤差。由於依賴專家得出的推估結果,可能與實際狀況有不小的出入,也不具有機率的涵義,因而歐美各國積極發展的新方法,包括隨機推估(Stochastic Forecast)、模擬情境(Random Scenario)、推估誤差(ex post Method),考量以歷史資料代入推估模型,或是結合專家意見與歷史資料。本研究同時嘗試隨機推估與專家意見,以及結合兩者的折衷做法,尋找適合臺灣特性的推估研究方法,建立臺灣縣市層級小區域推估的可行之道。 本研究的結果除了提供學術界參考,也將詳細解說研究心得及注意事項,提供北北基桃未來35年的推估結果。預期成果及目的包括以下四項: (一) 加強有關人口推計之各項基本假設及外生變數之研究,進行臺北市及臺北大都會區的人口推估,項目包含總人口數、年齡別(單齡)性別、出生數、死亡數、自然增加率、遷入數、遷出數、社會增加率、總生育率、年齡中位數、零歲平均餘命、人口結構、扶養比、老化指數等項之分析結果與演變狀況。 (二) 參考英國、日本及美國的區域性人口推估方法,以及參酌小區域人口推估模式,建立臺北市及北北基桃的人口推估模型,評估不同方式之推估結果,做出可行性建議。 (三) 蒐集日本、新加坡、韓國等人口趨勢與本市較相近之國家及北歐福利較好之國家有關少子化、高齡化之數據與政策,檢視對目前國內之相關配套計畫與措施,作為未來研擬政策之參考。 (四) 邀集國內外人口推估學者及有關人員,舉辦專家座談會,取得各界對臺北市人口推估的建議,以提供市政府作為未來人口推估的參考。 二、研究方法 針對前述的目標,本計畫的研究方法及內容可分為以下五個主題: (一) 針對本計劃研究議題,蒐集與研讀國內、外相關文獻,探討情境推估及機率推估,如何與北北基桃的區域人口推估模型結合,以及使用人口變動合成要素法結合時的操作方法。 (二) 人口推估的主要關鍵在於生育、死亡、遷移,因此需要蒐集與北北基桃生活圈有關的資料,包括歷年各年齡(或各年齡組)的人數、年齡別死亡率、年齡別婦女生育率,以及移入、移出人數(含有遷入遷出地、年齡、性別)。 (三) 人口推估除了透過機率模型外,也需要參考專家意見,以確定未來各項人口變數的變化趨勢,本研究邀請政府部門及研究機構學者,舉辦專家意見座談蒐集各界建議,提供市政府作為人口推計的參考。 (四) 遷移假設將是本計畫的主要研究議題,除了參考既有的學術研究及遷移模型,也以不同資料來源(包括戶政司遷移資料、全國戶籍記錄、全民健保資料庫)評估未來國內遷移假設。 (五) 除了將成果投稿學術研討會發表、公佈研究成果外,預計也將研究心得及推估方法,以演講的方式與臺北市政府相關工作人員交流,提升國內人口推估的技術。 三、主要發現 (一) 近年北北基桃的生育率變化沒有太大震盪,以區塊拔靴法(隨機推估法的一種)及專家意見得出的結果相當接近。 (二) 死亡率的變化相對較小,加上北北基桃的人口數不算太少,Lee-Carter模型(隨機推估)的估計結果非常穩定,因此以此決定未來的死亡率假設。 (三) 戶政司的個人遷移資料諸多限制,最後以戶籍記錄及人口平衡公式決定國內遷移假設,發現臺北市未來遷入人口大於遷出人口,亦即社會增加數為正值,新北市及基隆市的社會增加為負值。遷移對北北基桃是對小區域人口有不可忽視的影響,建議縣市層級人口推估需加入國內遷移。 (四) 根據人口推估結果,北北基桃佔臺灣人口比例逐年上升,而且北北基桃(尤其是臺北市)的人口老化速度高於全國平均,不但高齡(65歲以上)人口比例居全國之冠,高高齡人口的增加速度也高於全國。 (五) 現有遷移紀錄不足,依賴戶籍資料及人口平衡公式,或是健保資料庫得出社會增加可能有資料品質的疑慮,建議建立詳細的遷移資料庫,記錄臺灣各縣市間、各鄉鎮市區間的遷出、遷入人數。 四、主要建議事項 本計畫主旨在於研究縣市層級小區域推估,以北北基桃為研究標的,發現人口老化將持續加速,而且國內遷移也有愈來愈頻繁的趨勢,各縣市遭遇的人口問題未必相同。因為平均壽命較長,北北基桃的老化速度高於全國,對於老年相關需求更加殷切,以下根據本研究推估結果,提出下列建議: (一)臺灣各地人口老化不盡相同,臺北市因壽命較長等因素,未來高齡、高高齡人口增加速度較快,市政府可加強老人相關措施及福利的資源。 (二)人口老化是必然趨勢,提高生育率是徹底解決高齡化的唯一辦法,遷移只能減緩或降低衝擊;除了老人議題外,臺北市政府可加強現行養育、托育、教育等政策,提出更積極的政策提高市民的生育意願。 (三)建立各縣市的人口及社會福利資料庫(例如:縣市間的遷移資料),加強各縣市政府間社會及老人等福利政策的交流。 Abstract Population projection is essential to public policy planning and resource allocation, especially for the local governments since their needs vary a lot from place to place. For example, the Taipei City has been experiencing a rapid population aging, partly due to longer life expectancy of citizens in the Taipei City. Taipei City would need to focus more on the elderly issues. We aim to build a standard operating process of population projection for small areas in this study. In particular, small population sizes create larger fluctuation in projections and the domestic migration cannot be ignored for the small areas. To deal with the difficulty of population projection in small areas, we adapt both the experts’ opinions and probabilistic projections to decide the trend of future fertility, mortality, and migration, and then apply them to the cohort component method for population projection. The fertility rates have the largest variance and are usually very difficult to capture their behaviors. Thus, we organized an experts’ meeting and collect (& quantify) their opinions about the future fertility rates. The mortality rates continue to decline in a regular way and thus we choose the Lee-Carter model (Lee and Carter, 1992) for mortality projection, together with graduation methods to smooth the model’s parameters. Domestic migration is the trickiest element and it can be influenced by the government’s policies. We use computer simulation to capture the pattern of domestic migration flows. The preceding proposed approach is applied to project the populations of Taipei City, New Taipei City, Keelung City, and Taoyuan City (in short, NT or Northern Taiwan) in the period of 2016-2051. We found that the NT will have larger proportion of Taiwan population. The population aging will be more significant in the NT and the sizes of elderly and oldest-old populations in the NT are expected to triple in the future 35 years. It seems that the population aging is speeding up and including domestic migration cannot slow down the aging trend in the NT. We need to allocate more resources to the elderly policies. Keywords: Small Area Population Projection, Cohort Component, Probabilistic Projection, Experts’ Opinion, Domestic Migration 
關鍵詞: 小區域推估、人口變動合成要素法、隨機推估、專家意見、國內遷移 
出版年月: 105.11 
電子檔: 1060202-pdf-testproj-134921.pdf
相關類別: 無 
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